有了MES系统的开放性以及集成性，以往分散于企业内部的信息孤岛被连成一片大陆，在不额外增加企业总体运营成本的前提之下，MES系统犹如一支巧妙的杠杆，撬动企业信息化达到新的高度。计算可能是分布的，但计算出的数据结果，基于结果所形成的决策分析必须是统一的。MES系统订单预测尤其是面对复杂和多样性市场环境下的订单预测准确度更高，这意味着，预测背后需要有多维度和全渠道的大数据分析，以形成高准确性的订单预测模型。MES系统管理人员了解情况之后,及时对机械手臂进行检修和维护,既可以防止机械手臂突然坏掉而耽误生产,也保证了机械手臂的工作效果,确保产品质量。

　　MES系统能够进行无缝链接，实现实时数据共享MES还可以通过PLC或者数据对接从自动化设备自动抓取数据，实现数据传输自动化。产业的发展对整个工业的发展起着关键的推动作用。在工业诞生之初，市场处于卖方市场阶段，与之相适应的是类型单一的大量生产方式。随着发展，到了买方市场阶段，此时生产特征为修正大量生产方式，渴求产品多样化;到了现在成熟竞争性市场情形下，生产特征为弹性大量生产方式精益生产市场细化且渴求多种类型。正是这种需求为MES系统产品化提供了发展机遇和成长环境，不仅增强了商业环境的不确定性、未来的不可预测性、商业系统的复杂性，更导致了破坏性的、大规模的商业力量的转移。

　　数字化车间将信息、网络、自动化、现代管理与制造技术相结合，在车间形成数字化制造平台，改善车间的管理和生产等各环节，从而实现了敏捷制造。MES是数字化车间的核心。MES通过数字化生产过程控制，借助自动化和智能化技术手段，实现车间制造控制智能化、生产过程透明化、制造装备数控化和生产信息集成化。车间MES主要包括车间管理系统、质量管理系统、资源管理系统及数据采集和分析系统等，由技术平台层、网络层以及设备层实现。

　　在智能制造的关键技术当中，智能产品与智能服务可以帮助企业带来商业模式的创新；智能装备、智能产线、智能车间到智能工厂，可以帮助企业实现生产模式的创新；智能研发、智能管理、智能物流与供应链则可以帮助企业实现运营模式的创新；而智能决策则可以帮助企业实现科学决策。智能制造的十项技术之间是息息相关的，制造企业应当渐进式、理性地推进这十项智能技术的应用。

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