供应链的数据化和协同化,WMS,TMS,OMS,TMS

应用WMS、TMS、OMS等软件,以及RFID、智能芯片、感应器等硬件,采集并汇总仓储、运输、配送、销售等环节所产生的全部数据,做到实时在线且动态更新;并对这些数据进行处理与分析,挖掘出运营特点、规律、风险点等信息, 从而更科学合理地进行管理决策与资源配置的。数据化供应链将有助于企业解决行业洞察、数据共享、销售预测、网络规划、库存优化等问题。
依托云化信息系统、智能算法,利用历史大数据、销量预测,构建成本、时效、覆盖范围等多维度的运筹模型,协同仓储、运输、配送三环节,优化网络布局;应用多仓融合解决方案,整合全渠道、多品类仓库,科学合理地安排与调配库存,智能预测补货,实现库存协同,加快库存周转,提高现货率,提升整个供应链的效率。

 

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