在制造企业中，智能物流不仅仅连接着物料供应和生产，车间物流的智能化对于实现智能工厂也至关重要。从企业应用角度出发，制造企业可从三个方面进行智能化改造。

 
一、智能仓储管理改造
 
仓储智能化改造主要应用如自动化立体仓库、智能的单元化存储设备、智能货架等，并通过智能终端利用射频识别（RFID）、红外感应、激光扫描等技术获取物料的各种属性信息，以及其在厂内的流动情况。同时，智能仓储设备与ERP、WMS等系统的集成使出入库、货位等相关的管理信息透明化，打通仓库与生产现场之间的信息流。生产现场的物料需求可以由系统运算并下发指令至各类存储设备，实现物料的自动出库等。
 
二、智能化产线改造
 
主要应用于厂内的智能输送、搬运的设备、系统的改造方面，通过悬挂式输送链、堆垛机、穿梭车、AGV、机器人等完成工序间的物料转移；通过人与机器的协作，将纯人工操作的繁杂事务交由智能设备和系统完成，产线更加可视，更加高校，更加安全，更加宜人化。
以AGV应用为例，除了广泛应用于传统“大户”－汽车、烟草等行业外，电子、家电等行业受自身行业特性、转型压力等因素的影响，也领跑了AGV销量。除此之外，工程机械、医药、电力、化工、造纸、国防、新材料等行业得到了推广应用。
 
三、智能拣选设备及系统改造
 
运用机器视觉、AR/VR等技术，利用电子标签、PDA等智能拣选类装备以及DPS等拣选系统的构建工厂级的物流拣选体系，实现对物体的检测和识别，从而实现精密测量、产品或材料缺失检测、目标捕捉、人脸识别、抓取物体等实现快速、高效的作业。通过物料超市建设以及DPS系统的构建，实现拣选过程中信息的无纸化传递，实现与上游系统的信息集成，实时传递拣货信息，指导拣货操作，避免错漏发生。拣货员只要根据电子标签系统指示的信息，拣选货品，更准确、快捷，减少了拣货员的劳动强度。
 
智能生产的侧重点在于将先进的智能化技术应用于整个工业生产过程，并对整个生产流程进行监控、数据采集，便于进行数据分析，从而形成高度灵活、个性化、网络化的产业链。
建设智能工厂无疑是制造企业转型升级的重要方式，相关企业注意，应围绕各自发展战略，根据自身产品、工艺、设备和订单特点，合理规划智能工厂的建设蓝图。在推进规范化、标准化的基础上，从最紧迫需要解决的问题入手，选择合适的智能物流配置方案，务实推进智能工厂的建设。

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