离散制造企业中数据采集的应用导读：电子装配、机械制造、汽车零部件等离散制造企业，将其生产数据分为：(1)带有时标的生产过程数据;(2)带有时标的报警、消息、生产事件信息;(3)手工实验数据(如果各种理化检测指标);(4)计量数据(如称重数据);(5)批次信息(如批次号码，批次执行状态等)。为了保证这些数据的成功采集，此方案遵循以下原则：

　　完整性、实时性原则。车间有效运行需要数据采集系统提供全面的车间动态数据。部分生产类型数据的缺失、或者部分设备信息的缺少，都将影响车间管理系统的作用的发挥。各种带有时标的生产过程数据以及报警、消息、生产事件信息是有时效性的，延时的记录和存储将会导致应用错误甚至失败，因此需要借助实时数据库以及数据引擎实时获取这些数据，并实现实时计算，实时分析，实时报表等应用。

　　多种采集技术综合应用、人机结合原则。离散制造企业生产层既包括大量的复杂制造设备，也具有大量的手工工位，任何一种方法均难以覆盖企业的生产数据采集。因此，离散型制造车间数据采集方式必然是多种数据采集技术的综合应用。在工程应用中，为了经济地实现数据采集，离不开人杌结合原则。虽然，人工介入的数据采集具有“不可靠”的隐患，但是，这是保证数据完整性和采集经济性不可避免的手段。人工介入数据采集需要通过制度、考核手段的改进来保证采集数据的实时性和准确性。

　　易于集成应用原则。生产数据采集处于车间应用系统与生产设备控制系统的中间层，需要基于这些实时数据进行统计分析，实现生产订单管理、计划排产、调度跟踪以及物料管理，并将这些信息通过各种图表等可视化方式在车间实时显示监控。必要时，还需要将某些生产信息通过MES系统的集成接口，传递到ERP系统，为企业上层管理部门决策所用。

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